根据用户情绪进行话术策略调整

  疫情当前,各地当局、社区、企业都急需大量事情人员协助拨打电话确认辖区环境及人员信息,在此配景下外斥责责呆板人连忙上岗,化身为疫情外斥责责呆板人、复工调研外斥责责呆板人等多种角色,以外斥责责的方法解决人力不敷的问题。除此之外,外斥责责呆板人还遍及应用在金融、保险等场景中。外斥责责呆板人势头日趋狠恶,通过人工智能等新兴技能提升外斥责责效率等需求也在不停增加。

  上一期“干货时间”,我们向大家介绍了小i呆板人“常识融合平台”是如何在企业智能化升级历程中阐扬着重要感化。本期,我们将带大家了解小i呆板人“智能语音平台”硬核成果和应用,新闻头条5dianban,快来一起看看吧~

根据用户情绪进行话术策略调整领先的焦点智能语音技能:语音转写准确率达97%,对付地点、数字有较高的转写准确率,撑持普通话以及带口音的普通话的识别转写;

海量的语义模型:为语音的训练供给了基本语料,语义常识的维护可以同步训练语音识别能力,极大的便利了运营人员,提高运营维护效率;

复杂的中文常识库:通过十余年专业运营种种智能呆板人,堆集分析了数百亿海量的人机对话语料,包孕:上百万范围的词类,通用对话库(包孕16大类,135个小类,有近二十万语料),以及按照堆集的数十个专业规模常识本体基类(包孕本体属性界说及联系干系语义表达式集)。

  实战案例

  某国某金融集团于2010年在中国创立,是国际领先的消费金融处事供给商。其国内业务笼罩29个省份,312个都市,活泼用户近3000万人,贷款处事点赶过43万个,客户联络中心座席近万人。近年,公司积极落实向金融科技公司转型。

  客户痛点

根据用户情绪进行话术策略调整可复兴反复性高的大略问题:庞大问题将由呆板人记录并转交人工坐席,减轻人工坐席事情压力;

在通话时可及时感知用户情绪:应用小i呆板人领先的激情计较技能,按照用户情绪进行话术计策调解,降低客户投诉率;

简化呆板人维护轨范:配置智能维护工具和自学习成果,降低整体维护难度;

供给全套专业技能处事:帮助客户搭建呆板人运营团队,助力企业数字化转型。

  项目成就

根据用户情绪进行话术策略调整

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