是要鼓励人们训练出更好的针对Deepfake的AI检测工具-新闻5点半

郭一璞 发自 凹非寺

换脸AI Deepfake制造的视频,让女明星们承受倒霉剑之冤,让吃瓜群众误以为有视频有底细。

此刻,科学家们终于决定以AI制AI了。

由Facebook领衔的一群学校和公司,决定合营创建Deepfake检测浮薄战赛,Deepfake Detection Challenge,简称DFDC

是要鼓励人们训练出更好的针对Deepfake的AI检测工具-新闻5点半

就像ImageNet浮薄战赛敦促图像识另外进展一样,他们决定以此为基准,推进Deepfake检测任务的成效,而且,Facebook本身筹备花1000万美元干好这件事。

不过,先别急着歌咏,已经有人发明了bug地址……

角逐详情

Facebook为这项角逐投入了1000万美元,折合7147万人民币。

除了主导者Facebook之外,微软也是参预主办者之一,MIT、牛津大学、UC伯克利、马里兰大学、纽约州立大学奥尔巴尼分校、康奈尔大学与以色列理工学院合建的学校Cornell Tech六所学校也参预了进来。此外,马里兰州的都市科利奇帕克(College Park)也参预到了这项角逐的筹办中。

正如ImageNet浮薄战赛有本身的数据集,Deepfake检测浮薄战赛也会专门做一个数据集出来,可以供参预者无限制免费试用。

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不过,固然手握重要社交平台,Facebook答理不会使用Facebook平台上用户的数据,而是选择付费找演员来制作视频。

最终的数据集将会在10月的ICCV上测试,完整数据会议在12月的NeurIPS上颁布。

整个DFDC角逐将会在年底开始,明年3月份截止提交,需要参赛者提交代码进行黑盒验证集测试。

结束后也会有角逐功效排行榜,并供给必然的奖励。Facebook作为主办方本身也会参赛,不过他们暗示本身不会拿奖金。

现成的参赛选手

不过,固然针对Deepfake的检测角逐是头一次呈现,但检测Deepfake视频的AI可是早就有了。

本年2月,动图心情包网站Gfycat就训练了两个AI模型,用来找出那些被换了脸的视频。

一个模型叫Project Angora,名字来源于安哥拉猫;另一个叫Project Maru,Maru是日本的一只网红猫。

是要鼓励人们训练出更好的针对Deepfake的AI检测工具-新闻5点半

Angora卖力在这个心情包网站上找到换脸视频的原版,新闻5点半,而Maru卖力标注出图像的哪个部分是被篡自新的,在视频中找到人脸,比拟明星的脸,看是不是被P上去的。

这不是军备竞赛吗?

Facebook的这项步履,也得到了不少学术界人士的赞扬。UC伯克利EECS传授Hany Farid评价说:

为了从信息时代走向常识时代,我们必需更好的辨明真伪,奖真惩假,教育下一代成为更好的数字国民。这需要全面的投资,需要家产界、学界、非当局组织一同努力研究,成长和实施能快速精准鉴别真伪的技能。

也有人感受,ZAO都这么火了,必需得有技能让我们辨别出真假:

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但是,也有人发明了问题地址:这个Deepfake检测浮薄战赛,仿佛哪里不同错误啊?

在Yann LeCun转发这条动静的推特下,不少吃瓜研究者看乐了:

是要鼓励人们训练出更好的针对Deepfake的AI检测工具-新闻5点半

我想知道,缔造出一个好的Deepfake检测算法,是不是在催生更好的Deepfake算法,这是反抗学习框架的一半啊……

另有人深入解释了这个问题:

是要鼓励人们训练出更好的针对Deepfake的AI检测工具-新闻5点半

笑哭……所以他们是要训练一个分辩器,比Deepfake的GAN顶用的分辩器更好?然后就会有人用这个更好的分辩器,用它来缔造更好的Deepfake GAN。这就是一场GAN的军备竞赛。

如果前来吃瓜的伴侣看不懂,那量子位在这里小小解释一下这几位评论区网友的笑点。

Deepfake这种换脸AI,背后用到的是GAN(生成反抗网络)技能来生成画面。

GAN自己就是一个画师、一个裁判双方反抗,画师卖力画出换脸之后的图像,裁判卖力把画得不像的扔失,筛选出画得像的,拿出去交功课。

是要鼓励人们训练出更好的针对Deepfake的AI检测工具-新闻5点半

而Facebook这个浮薄战赛,是要鼓舞激励人们训练出更好的针对Deepfake的AI检测工具,这个检测工具,自己也是看哪些视频画得不像,把画得不像的、和真实视频(不成能画得不像,因为压根就没画过)区分隔来。

也就是说,这个AI检测工具,就是给Deepfake背后的阿谁GAN供给程度更高的裁判,相当于给竞争对手培养锻练,给友商培养测试人员,这是资敌啊!

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