“智班”学生的“脑洞”时常让人惊喜

  “人工智能的成长离不开数学等基本学科的成长,但人工智能成长面临的问题不全是数学问题。”昨天,图灵奖得到者、中国科学院院士姚期智受聘成为同济大学名誉传授,在同日举行的学术陈诉会上,姚期智分享了对当前人工智能(AI)研究和相关人才培养的思考。

  姚期智认为,当前的许多AI技能应用,无不是得益于已往一段时间在理论研究层面的打破,而AI所取得的一些进步也正来自跨学科规模。他出格指出一点:AI的科学基本,既包孕数学、物理等经典科学,也有以计较机、通讯、控制、统计等为代表的近代科学,再成长到如今与计较机科学、信息论、博弈论等学科的交叉融合。事实上,从成就发表来看,许多研究者的学术配景并不是传统的数学或计较机等与AI附近的学科,而是泛起出学术配景多元的趋势。另一方面,一些在AI成长上取得成就的前沿规模,往往是乍看起来与AI不完全搭界的学科。

  “AI研究的特色,就在于它能够巧妙结合若干元素,通过学科交叉孕育产生拥有‘大能量’的新焦点技能。”姚期智指出,AI在投入具体场景应用的具体历程中,会生成各类新的问题。如何用各类学科工具去解决实际的问题,对研究者而言,重点是“要推进AI的基本研究,以引发原始性的创新打破。”

  毫无疑问,AI的迅速成长正深刻转变人类社会糊口、转变世界。为抢抓AI成长的重大计谋机会,国家已印发《新一代人工智能成长筹划》。还有统计显示,本年新增人工智能专业的高校到达180所。

  高校该当如何培养AI人才?姚期智暗示,对付有研究兴趣的学生而言,一流高校的学生在本科阶段就需要接触AI所涉及的诸多前沿学科,培养跨学科意识;而在研究生培养上,学生最好能够拥有多学科的配景,具备必然的从事前沿交叉学科研究的理论基本。

  以清华大学去年创立的人工智能学堂班(“智班”)为例。由姚期智出任首席传授并亲自授课的“智班”,每两周城市举办一次“吹法螺大会”,让学生阐扬想象力,畅想AI如何赋能百业。据“智班”班主任袁洋老师介绍,“智班”学生的“脑洞”时常让人惊喜,纷纷测验考试将神经科学、建筑学、生物科学、人文学科等与AI研究有机结合。“如果更多的研究能够在某个交叉学科规模发明问题,新闻头条5dianban,并操作各类学科新工具去拓展问题,这必定比纯挚聚焦AI赛道更有意义。”

  姚期智同时提醒,AI研究强调学科交叉,但并不意味着强行融合。对高校而言,主要的任务是培养学生用科学的要领研究问题、继而找出解决方案的思维,而不是为了追求多学科而强迫没有兴趣的学生去学习过于深邃的跨学科常识,“如果这么做,很可能拔苗助长,让学生丧掉对研究的兴趣。”

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